2019年6月20日下午三点在经济管理学院335会议室，美国德克萨斯A&M大学统计系终身教授，理学院副院长王所进教授给我们带来了一场题为“Oracally Efficient Estimation and Simultaneous Inference in Partially Linear Single-index Models for Longitudinal Data”精彩讲座。在讲座开始之前，王所进教授向同学们介绍了德克萨斯A&M大学，德克萨斯A&M大学位于美国德克萨斯州的卡城，被誉为世界百强名校，拥有极高的学术成就和教学水准。接着，王教授提出了本次讲座的主要内容：王所进教授用CD4的数据引出了纵向数据部分线性单指标模型，详细介绍了模型中参数的有效估计，并构造了渐近准确的同时置信带（SBC），然后进行了有限的样本模拟支持所得到的渐近理论，并将该模型和方法运用到了CD4的数据中进行实例研究，表现良好。王所进教授在向我们讲述学术知识的同时，还向我们介绍了他的业余爱好，同时以自己的切身经历告诫我们无论要在什么领域取得成就，都要经过不懈的努力和认真的钻研。在王教授讲述过程中，老师和同学们认真听讲做记录，每个人都受益良多，讲座在热烈的掌声中到达了尾声。讲座结束后，王所进教授认真回答了每位老师和同学，其个人魅力深深地折服了在场的每位老师和学生。通过此次讲座，开拓了我们的视野，同时也为应用统计专业的全方位发展奠定了基础。此次报告无论是对于学生的研究学习，还是对于青年教师的科研工作都具有重要的影响，我校师生收获良多。

报告人简介：王所进教授，现任美国德克萨斯A&M大学理学院副院长，被评为美国统计学会会士（ASA Fellow），国际统计研究院成员(ISI Member)，国际数理统计研究院会士（IMS Fellow），研究兴趣包括半参数和非参数统计方法、缺失和错误测量数据分析、渐近理论、样本调查和应用统计学。在国际重要学术刊物上发表论文160余篇，同时在统计学科的研究中先后得到了美国国家科学基金会、国防部、国家卫生研究所、德州高级研究基金会等部门的高度重视和大力资助。曾任《Journal of Nonparametric Statistics》总主编（2007-2012），以及五个统计学国际期刊的副主编。担任浙江大学校友总会理事。获得了德克萨斯州农工大学的四个主要教学奖项，其中包括最负盛名的大学级教学杰出成就奖。