近期，我校经济管理学院曹溟铄博士（第一作者）、吴坚教授（通讯作者），英国德蒙福特大学Francisco Chiclana教授和Raquel Ureña博士, 西班牙格拉纳达大学 Enrique Herrera-Viedma教授，在《IEEETransactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》合作发表了题为“A personalized consensus feedback mechanism based on maximum harmonydegree”的学术论文。《IEEE Transactions on Systems, Man, andCybernetics: Systems》是系统工程与系统管理领域的顶级期刊。

该文章核心观点为：

群决策（GDM）主要用于多主体参与下的决策过程，将不同的个体决策矩阵聚合成群体决策矩阵并派生出决策问题的解决方案。当前现存的其他反馈机制通常是基于静态反馈参数来实施加权的方法，但是大多的反馈参数是未经过验证随机选取的。本研究的主要创新点包括：提出了群体和谐度（GHD）的概念用于测量反馈前后不一致决策者原始观点的维持程度，并以此为目标函数构建个性化反馈优化模型用于协调群决策过程中的共识度与和谐度；设计基于最大和谐度的个性化反馈优化算法；最后，通过数值仿真发现，与传统反馈模式和非个性化反馈模式比较，个性化反馈机制可以显著提高决策过程中的个体和谐度，最大化维持决策个体的原始观点。

全文链接为：https://doi.org/10.1109/TSMC.2019.2960052