近日，我校经济管理学院邹玉叶老师、范国良老师（通讯作者）与其合作者在统计学领域的重要期刊《Journal of the Korean Statistical Society》合作发表了题为“Empiricallikelihood and variable selection for partially linear single‑index EV models with missing censoringindicators”的学术论文。

该研究核心观点为：

该文章聚焦当数据是右删失并且删失指标随机缺失时，部分线性单指标变量误差模型的经验似然推断问题。文章介绍了利用回归校准和插补方法对参数进行偏差校正的两个经验对数似然比函数，并证明了经验对数似然比函数的极限分布表现为中心卡方分布的一种混合形式。在此基础上，利用重抽样近似构造参数的置信域。此外，由于模型中线性和非线性部分可能存在一些虚假的协变量，在平滑切片绝对偏差惩罚的帮助下，提出了一种惩罚经验似然方法。提出的两个惩罚经验似然估计被证明具有oracle性质。通过仿真研究和实际数据分析，评估了所提方法的有限样本表现。

全文链接为：https://doi.org/10.1007/s42952-020-00065-6