近期，物流经济与物流系邹玉叶、范国良老师与合作者的学术论文“Estimation for a hybrid model of functional and linear measurement errors regression with missing response”在统计类国际知名期刊《STATISTICS》上发表。

该论文的核心观点是：考虑了部分函数型线性回归模型中非函数型协变量具有测量误差和响应变量随机缺失情况下的最小二乘估计和经验似然估计，同时构造了参数部分和响应变量均值的经验对数似然比函数，和对应的极大经验似然估计量。证明了所提出的估计量渐近于正态分布，经验对数似然比函数渐近服从标准卡方分布，这些结果可用来构造模型的参数部分和响应变量均值的置信区间。通过数值模拟研究了不同样本量、缺失率、模型误差下估计方法的有限样本表现。最后，通过一个真实的数据集来说明所提方法的有效性，将所提方法和模型应用于肉类成分检测中。

全文链接为：

https://doi.org/10.1080/02331888.2022.2038166