近日，我校经济管理学院范国良老师与其合作者在统计学领域的重要期刊《Communications in Statistics - Theory andMethods》合作发表了题为“Jackknife empirical likelihood for theerror variance in linear errors-in-variables models with missing data”的学术论文。

该研究核心观点为：

研究主要围绕线性测量误差回归模型在缺失数据下的Jackknife经验似然（JEL）以及调整的Jackknife经验似然（AJEL）等问题展开。本研究首先基于模型的残差，给出误差方差纠偏的逆概率加权估计。进一步，我们提出误差方差的Jackknife估计，Jackknife和调整的Jackknife经验对数似然比，并建立了它们的渐近分布。基于覆盖概率和区间长度的模拟研究用来评估所提新方法的性能，同时通过一个实际例子来阐明本文所提出JEL和AJEL方法的实用性。

全文链接为：

https://doi.org/10.1080/03610926.2020.1824274