近日，经管学院潘巧虹博士生、骆温平老师及硕士生付毅，在国际权威期刊《Technology in Society》发表题为“A csQCA study of value creation inlogistics collaboration by big data: A perspective from companies in China”（清晰集定性比较方法大数据驱动物流协同价值创造研究--来自中国企业的视角）的学术论文。

论文探讨物流服务提供方在与供应链利益相关者协同中利用大数据创造物流价值。以动态能力理论(DCT)为基础，构建了连接、互动、整合、协同、重构、创新六大数据驱动要素促进物流服务公司与利益相关者（如供应商、制造商、零售商和客户）协同中实现价值的理论框架，并使用清晰定性比较分析(csQCA)方法以我国物流服务企业为案例探讨了大数据驱动价值创造的实现路径。

研究结果表明，在大数据驱动下，通过六大要素的组合，形成了物流服务协同的三种可以替代的价值创造路径；六大数据驱动要素在物流服务协同中对组织的价值创造具有不同的重要性。

论文在大数据与组织能力文献的基础上整合创新，把大数据作为一种组织能力通过物流服务公司创造供应链价值。该研究为物流服务管理者、实践者和学者提供了重要的见解：物流企业应重视大数据在物流协同中的价值创造的作用。

全文链接：https://authors.elsevier.com/c/1fkK4_,NPV2HW-

附件：A csQCA study of value creation in logistics collaboration by big data(骆温平).pdf