近日，我校经管学院罗佳老师、陈彦晖老师、米晋宏老师及硕士研究生张鸣雷，在国际权威期刊《 Journal of HealthcareInformatics Research》发表题为“Forecasting the Trend of COVID-19Considering the Impacts of Public Health Interventions: An Application of FGMand Buffer Level”（考虑公共卫生干预措施影响的新冠病毒流行趋势预测：分数阶累加灰色模型（FGM）与缓冲水平的应用）的学术论文。

论文主要测算和预测了新冠肺炎疫情的规模。采用滚动机制和网格搜索的方法寻找分数阶累加灰色模型（FGM）的最佳分数阶，在弱化缓冲算子一般形式的基础上，提出用缓冲水平测度政府控制措施对疫情的影响，以此考量政府防控措施和公众遵守规则与减缓疫情传播的关系。将缓冲水平与政府响应严格程度指数和流动性指数相关联，预测不同情景下的新冠肺炎确诊病例数。

研究结果表明，在与新冠肺炎疫情的对抗中，政府的防控措施和公众的坚守都很重要；国际社会应当继续对新冠肺炎疫情保持高度警惕，并采取相应的防控措施；政府的防控措施具有9天左右的时滞；当政府提高其疫情防控的程度并且公众密切配合政府时，在预测过程中必须考虑缓冲水平适当的弱化缓冲算子。

本文丰富了关于新冠肺炎疫情的研究，提出的模型优于目前广泛应用于新冠肺炎确诊病例预测的ARIMA模型，本文的预测方法可用于未来新冠肺炎疫情或其他流行病趋势的预测。同时，该研究为新冠肺炎研究者和政府工作者等提供了重要见解：只有当政府提高防控的严格程度且公众遵守秩序时，才能有效减缓新冠病毒的传播。

全文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s41666-021-00103-w