近日，我校经济管理学院范国良老师与其合作者在统计学领域的重要期刊《Journal of Systems Science andComplexity》合作发表了题为“Single-Index Quantile Regression withLeft Truncated Data”的学术论文。

该研究核心观点为：

该文的贡献主要包括两个方面。第一方面，作者研究了响应变量为随机左截断时单指标分位数回归模型的分位数回归（QR）估计。我们通过引入随机权来处理左截断数据，同时提出相应的迭代估计方法。获得了指标参数和未知联系函数QR估计的渐近性质。进一步，我们通过结合QR损失函数和自适应LASSO惩罚，引入指标参数的变量选择过程并获得其oracle性质。第二方面，我们基于QR方法，提出指标参数加权的经验对数似然比，并证明其具有标准卡方分布。进一步，构造了指标参数的置信域。最后，我们对所提方法在有限样本下的性能进行了演示。通过一个实际数据分析来展示本文所提方法的实用性。

全文链接为：https://link.springer.com/article/10.1007/s11424-022-1118-4