近日，我校经济管理学院研究生马文杰和吴坚教授等在国际权威期刊《Information Sciences》合作发表了题为“A deep learning and large group consensus based cruise satisfaction evaluation model with online reviews”的学术论文。

该研究核心观点为：

作为全球旅游业中最具活力和利润空间的领域之一的邮轮旅行，在除去旅行这一基础功能后，它还能够提供包括餐饮、休闲和住宿在内的多种服务。与此同时，数字技术的发展还催生出了新的设备和智能应用，随之而来的还产生了有影响力的在线交流社区。众多设备和平台的建设使人们现在可以在足不出户的情况下购买各种商品和服务。这样的低门槛使得邮轮旅游决策中的成员面临的是来自世界各地、不同背景和需求的用户产生的海量评论信息。从这些非结构化的评论文本中提取出用户关于不同产品属性的满意度将极大地便利邮轮旅游决策的进行。为此，本研究提出了一种基于深度学习的邮轮满意度评估模型。该模型结合了属性提取和大群体共识模型，利用预训练模型SBERT和sIB聚类，提取句子级信息，以期更加全面地捕捉邮轮旅行用户关心的属性。在此基础上利用大语言模型BART，对识别出来的邮轮旅行属性进行情感极性的预测。随后，提出了基于理性偏好的共识模型来确定最终的满意度水平。最后，这项研究的成果为邮轮企业提升服务质量提供了相关建议。

全文链接：https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120801