近日，我校经济管理学院范国良老师与其合作者在概率统计领域的重要期刊《Communications in Statistics - Simulation and Computation》合作发表了题为“Sufficient dimension reduction in the presence of controlling variable and missing multivariate response”的学术论文。

该研究核心观点为：

该成果研究了多维反应变量缺失及具有控制变量条件下的充分降维问题。考虑到多元响应变量自相关的因素，提出了修正的逆概率加权的剖面最小二乘估计法来估计均值中心子空间，并采用BIC型准则确定其结构维数，获得估计量的相合性。本文所提出的方法与现有的充分降维方法不同，不需要对协变量做任何分布假设。进一步通过仿真研究和实际数据分析展现了所提方法的优良性。

全文链接为：https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610918.2023.2242606