本成果重点研究了随机删失响应变量的部分函数型线性回归模型的复合分位数估计。具体来说，我们采用了逆概率加权的方法，通过使用截尾变量的生存分布函数以及Kaplan–Meier方法、Breslow方法和局部Kaplan-Meier方法来估计权重。然后，我们构造了斜率函数和标量参数的加权复合分位数估计量。此外，我们在一些温和条件下得到了斜率函数和标量参数估计量的收敛速度以及标量参数估计量的渐近分布等大样本性质。此外，我们提出了一种计算上简单的重抽样技术，用于近似模型参数估计量的分布，并获得了标量参数的区间估计。最后，通过一些模拟研究和实际数据分析，展示了模型和估计方法的有限样本表现，结果表明模型和估计方法均有效。
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