近日，我校经济管理学院博士研究生张熙林（范国良教授指导）等在ABS三星期刊《Journal of Multivariate Analysis》合作发表了题为“Distance correlation in the presence of measurement errors”的学术论文。

该研究核心观点为：

独立性检验是统计学中的一个基本问题。在实际应用中，几乎所有观测值都伴随着随机测量误差。在存在测量误差的情况下进行独立性检验，是一个重要但在文献中很少被讨论的问题。本文研究了测量误差对距离相关系数（distance correlation）的影响。我们证明了存在测量误差的情况下，距离协方差（distance covariance）会被低估，并且它是测量误差离散程度的一个严格递减函数。此外，基于距离协方差和距离相关系数构建的独立性检验的检验功效，同样随测量误差离散程度的增大而严格单调递减。大量的数值模拟和实际数据分析结果进一步验证了本文所得出的结论。

全文链接为：

https://doi.org/10.1016/j.jmva.2025.105518